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“如何在有限的空间内，利用有限的设备，安全又高效的装卸货物？光靠单纯增加人力和设备投入，显然是不行的。”
“要是人多车多，反而会让码头变得难以管理，稍不留神就容易发生安全事故，因而用高科技提升效率，是一个不错的选择。”
“咱们给吊装设备，用上带图像识别、精准定位的技术，就能快速准确识别集装箱，又利用卫星定位、无人驾驶等极速改造平板运输车……”
听徐雷一番解释，李达康渐渐明白了。
要想效率足够高，关键在于装卸和转运足够快。
而不管是岸桥，还是轨道吊，亦或者是其他设备。
其实吊装速度，已经没有多大的提升空间。
制约效率的难点，在于转运。
如今码头上，还是靠司机们驾驶平板运输车，来来回回的转运。
既然是人类司机开车，就算训练严格、技术过硬，也需要预留不少的安全余量。
比如在同一时间内，不可能让太多辆车，同时执行转运任务，稍不留神就发生碰撞。
但用无人驾驶的平板运输车，可就不一样了。
计算机会实时收集所有车辆的数据，包括速度、位置、方向、轨迹、任务等等。
而它们每辆车之间，也都会相互实时共享，彼此的一些数据，从而避免发生碰撞。
因而有中央计算机在实时的调度指挥，肯定就能安排更多的车辆，执行转运任务。
而无人平板运输车，又能采取最优行驶路线，在确保彼此安全的情况下快速转运。
如此一来。
高度自动化的码头，自然有了极高的效率。
不过……
听完徐雷的一番介绍，肖吉桉依然心存怀疑。
俯身仔细看了看，那几辆没有人遥控操作，也在自动行驶的无人平板运输车模型。
“徐总，你们真没有铺磁钉吗？”
“当然没有，不信你可以将那些胶合板掀起来看！”
“那你们这些车，它们是怎么知道自己的位置，从而规划行进路线？”
面对疑惑不解的肖吉桉，徐雷二话不说，直接从停车场，双手端起一辆模型。
“除了利用了卫星定位技术之外，咱们还给车装了无线电定位装置。”
“另外你们看这模型的四周，有四颗微型摄像头和毫米波雷达，它们就相当于是车的眼睛。”
“摄像头负责拍摄周围的影像，毫米波雷达负责探测扫描，经过计算机分析之后，它便能知道自己在哪儿、周围什么情况。”
“然后根据中心调度命令，它知道自己该去哪儿，便能根据路况和车况，规划出最优的行驶路线，以最快的速度抵达目的地。”
这样的‘智能驾驶’技术解决方案。
搁在现在2003年的这个世界，自然容易让人匪夷所思，觉得太先进了。
但是在徐雷穿越前的那个世界，在2023年的时候，就连一些十来万的国产车，都已经能实现L2级的智能驾驶。
用摄像头看路，用雷达测距，然后设定好速度，汽车就能自动的在路面标线内往前开，完全不用人操作。
一边自动调整方向，一边根据前方车辆的速度与车距，实时调整自身车速，前方没车就顶着限速跑。
智驾水平更高的，甚至还能自动超车、上下匝道，即便是复杂的市区路况，也基本能应对。
眼下。